Bioinformatics (Oxford, Inglaterra) 27 (17) 1

Bioinformatics (Oxford, Inglaterra) 27 (17)

A Engenharia ontológica tem como intuito tornar reconhecível o conhecimento contido dentro das aplicações de software e os processos dentro de organizações e negócios para comprar um domínio típico. A engenharia ontológica fornece as direções, pra resolver problemas de operação internos que tenham obstáculos semânticos, tais como, os obstáculos relacionados com a explicação dos termos de negócio e as classes de software.

A engenharia ontológica é um conjunto de tarefas relacionadas com o desenvolvimento de um esquema conceitual de um domínio típico. A ontologia apresenta um vocabulário comum de uma área e define, com diferentes níveis de formalidade, o motivo dos termos e das relações entre os mesmos.

No decorrer da última década, uma atenção cada vez maior tem sido dirigida para a ontologia. A linguagem ontológico é uma linguagem formal usado para codificá-lo. A lógica comum está pela norma ISO 24707, uma especificação pra uma família ontológica de linguagens que são capazes de ser traduzidos entre eles de forma específica. O projeto Cyc tem sua própria linguagem (chamado CycL), baseado na lógica de primeira ordem, com várias extensões de ordem superior.

A linguagem Gellish adiciona regras para a sua própria extensão e, então, integra uma ontologia com tua própria linguagem. IDEF5 é um processo de engenharia de software para desenvolver e manter utilizável e preciso o domínio de uma ontologia.

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RIF (Rule Interchange Format em inglês) e a lógica F combinam ontologias e regras. OIL. OWL é destinado a ser usado pela World Wide Web(WWW) e todos os seus elementos (classes, propriedades e indivíduos), são acordados como recursos RDF e são identificados por URIs. XBRL é uma sintaxe pra expressar a semântica de negócios.

OntoUML é uma linguagem fundado para especificar ontologias de referência. As ciências da existência, crescem de forma acelerada com ontológías que os biólogos fazem uso pra oferecer significado a tuas experiências. Para inferir conclusões corretas de seus experimentos, as ontologias têm que ser estruturadas de modo sublime, a partir da apoio de conhecimentos que representam. A suporte de uma ontologia precisa ser mudado de forma contínua, a término de que seja uma representação exata do paradigma de domínio subjacente.

com Base pela teoria da fato, esta reestrutura as ontologias de modo que os níveis representam a especificidade dos conceitos desejados. Uma abordagem igual o detalhe teórica foi usado pra uma divisão melhor de Ontologia Gênica.

Dada a natureza matemática tais algoritmos de engenharia, esta otimização podes ser automatizada pra geração de uma arquitetura escalável de princípios que reestruture a ontolgia tal como a OG. ↑ Peter Shames, Joseph Skipper. Arquivado em 27 de fevereiro de 2009 no Wayback Machine.. ↑ Line Pouchard, Nenad Ivezic and Craig Schlenoff (2000) “Ontology Engineering for Distributed Collaboration in Manufacturing”.

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